To je nicméně podle odborníků pouze začátek. Současný rozsah využívání AI může představovat jen pouhé procento ve srovnání se situací za dva až tři roky, uvedl Arijit Sengupta, který je zakladatelem a šéfem společnosti Aible, působící v oblasti umělé inteligence. Svět kvůli AI skutečně směřuje do opravdu vážné energetické krize, pokud nenapravíme několik věcí, dodal.

Datová centra se čím dál více přesouvají od jednodušších procesorů zvaných CPU k pokročilým grafickým procesorům, které mají označení GPU. Ty spotřebovávají výrazně více energie, píše Yahoo! Finance.

GPU budou v následujícím desetiletí jádrem infrastruktury pro AI. A GPU na jeden výpočetní cyklus spotřebují desetinásobek až patnáctinásobek energie ve srovnání s CPU. Jsou velmi energeticky náročné, uvedl Patrick Ward, marketingový šéf společnosti Formula Monks, která se zabývá poradenstvím v oblasti umělé inteligence.

Spotřeba energie se bude v globálním měřítku dramaticky zvyšovat, a to prostě kvůli energeticky náročné povaze umělé inteligence, předpověděl Ward. Upozornil nicméně, že umělá inteligence dokáže být neuvěřitelně efektivní v oblastech, ve kterých člověk tolik efektivní není.

Umělá inteligence se v poslední době dostala do centra pozornosti veřejnosti, médií a investorů, mimo jiné díky chatovacímu systému ChatGPT. Společnost OpenAI koncem loňského listopadu ChatGPT zdarma zpřístupnila veřejnosti a systém si rychle získal popularitu. ChatGPT dokáže na základě jednoduchých dotazů generovat články, eseje, vtipy, ale i poezii. Na základě obrovského množství dat se podobně jako člověk učí, jak odpovídat na podněty uživatelů.